AI 활용을 위한 필수 기술, 문서가상화
시간이 지날수록 AI 기술은 점점 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다.
특히, 최근 생성형 AI로 대표되는 인공지능 챗봇 ChatGPT가 큰 주목을 받으면서
이를 효율적으로 업무에 활용하기 위한 논의가 활발히 이뤄지고 있습니다.
AI 기술은 데이터 처리 자동화를 통해 실시간 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 실현하며
비즈니스 전략 개발, 데이터 보안 등 여러 분야에서 활용돼
조직의 문제를 해결하고 전략적 의사 결정을 이끌어 냅니다.
올바른 비즈니스 방향 설정과 혁신적인 인사이트를 얻어내기 위해,
이제 조직은 AI 기술을 적극적으로 활용할 수 있어야 합니다.
AI 기술의 효율적인 활용,
콘텐츠 관리에서부터 시작됩니다
AI 기술의 활용
AI 기술을 제대로 활용하기 위해선, 기업 정보 (Corporate Intelligence)가 포함된
주요 데이터를 학습에 최적화된 상태로 잘 관리해야 힙니다.
이를 위해선 중복되고, 오래되고, 중요하지 않은 ROT (Redundant, Obsolete, Trivial) 데이터를 식별 및 제거해야 하며,
사내 모든 콘텐츠는 항상 최신 버전을 유지하고 있어야 합니다.
이러한 과정을 통해 AI가 학습해야 할 콘텐츠의 양을 최적화하고 학습 대상 콘텐츠의 정확성을 높일 수 있습니다.
하지만 여전히 많은 조직은 ROT 데이터 관리에 어려움을 겪고 있습니다.
이를 해결하지 못할 경우 불필요한 리소스 낭비 및 비용적인 문제가 발생하며,
AI가 부정확하거나, 최신화 되지 않은 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.
이는 문서가상화 (VCI, Virtual Content Virtualization) 기술을 통해 해결할 수 있습니다.
학습 대상 데이터의 중요성
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