신뢰할 수 있고 지속 가능한 데이터 인프라 구축
AI를 도입한 많은 조직이 데이터를 중심에 둔 전략을 강조하지만, 실제 관리 방식은 여전히 저장 위치와 시스템 중심에 머물러 있습니다. 로컬, 서버, 클라우드, 이메일, 협업 툴 등 산발적으로 흩어진 데이터는 중복 저장, 버전 충돌, 권한 불일치, 사용 이력 부재 등 데이터 신뢰성과 활용 가능성을 동시에 떨어뜨리고 있습니다. 결국, 데이터는 기업의 자산이 되지 못하고 AI 도입 또한 기대만큼의 성과로 이어지지 못하는 상황이 반복됩니다.
조직이 데이터를 활용해 의미 있는 결과를 내기 위해서는 단순히 보관하는 수준을 넘어, 보유 데이터를 식별 및 분류해 중요 데이터를 활용할 수 있도록 관리할 수 있어야 합니다. 하지만 현실은 다릅니다. 여러 저장소에 데이터가 흩어져 있어 무엇이 어디에 있는지조차 명확히 파악하기 어려운 조직들이 대부분입니다. 게다가 메타데이터 없이 쌓인 비정형데이터는 AI가 학습하기에도 퀄리티가 굉장히 부족하며, 이를 활용하게 되면 전반적인 AI의 경쟁력이 심각하게 저하될 수 있습니다. 이제 필요한 건, 저장소 중심이 아닌 콘텐츠 중심의 데이터 관리 방식입니다.
Wrapsody는 파일이 생성되는 순간부터 개별 문서에 고유 식별 ID를 부여합니다. 문서가 복사되거나 다른 위치로 이동하더라도 추적할 수 있으며, 문서 소유자, 사용 권한, 버전, 이력 등의 정보가 물리적 저장 위치에 상관없이 유지됩니다. 이를 통해 데이터는 저장 위치에 상관없이 일관된 방식으로 관리되며, AI가 이해할 수 있는 구조와 맥락을 갖춘 데이터 자산으로 전환됩니다. Wrapsody를 통해 모든 데이터는 개별 파일이 아닌, 전 라이프사이클에 걸쳐 추적 가능하고, 보호되며, 자동으로 동기화되는 상태로 관리됩니다.
문서가상화 : 정책 기반의 콘텐츠 관리
AI 시대, 데이터 관리 전략이
조직의 경쟁력을 결정합니다
최근 대부분의 AI 프로젝트가 기술을 구축한 이후, 실질적인 비즈니스 성과로 이어지지 못하는 경우가 적지 않습니다. 그 핵심 원인은 대부분 데이터 관리의 부실에 있습니다. 구조화되지 않은 콘텐츠, 분산된 저장소, 각기 다른 정책 설정으로 인해 AI는 학습에 필요한 기반을 제대로 확보하지 못하고, 조직은 유의미한 결과를 끌어내지 못하고 있습니다.
Fasoo는 이러한 문제를 콘텐츠 중심의 데이터 관리 전략으로 해결합니다. 콘텐츠 관리와 보안을 통합해, AI 도입부터 데이터 거버넌스, 컴플라이언스 대응까지 모든 과정이 유기적으로 연결되는 AI에 최적화된 데이터 인프라 구축을 지원합니다.
AI-Ready Data 라이프사이클
흩어진 데이터를 하나의 플랫폼으로 연결하고, 각 콘텐츠를 통제 가능한 자산으로 전환하는 일은 단순한 관리 개선을 넘어 조직이 데이터를 통해 실질적인 성과를 만드는 기반을 마련하는 과정입니다. Fasoo는 콘텐츠 중심의 접근을 통해 AI가 학습할 수 있는 데이터 환경을 만들고, 보안과 거버넌스, 협업까지 모든 흐름을 하나로 연결하는 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다.
신뢰할 수 있고 지속 가능한 데이터 운영을 함께 설계하고 완성해 나가는 것, 그것이 Fasoo가 추구하는 AI 시대의 데이터 관리의 전략입니다.
