빅데이터 활용은 보다 폭 넓게, 개인정보보호는 더욱 안전하게
개인정보 비식별화는
안전한 데이터 활용을 위한 필수 과정입니다
최근 대통령 직속 디지털플랫폼정부가 새롭게 출범하면서,
데이터 전면 개방 및 활용 촉진, 데이터를 활용한 업무 혁신 등이 적극적으로 추진되고 있습니다.
내부 데이터 활용을 위한 컴플라이언스 준수
가명 · 익명정보의 결합 및 활용은 비즈니스 인사이트를 도출하기 위한 핵심입니다.
특히, 판매 및 유통 데이터를 보유한 리테일 업계부터 소비 및 건강 데이터를 보유한 금융업계에서
적극적으로 움직이고 있습니다. AnalyticDID는 내부 데이터를 활용할 때 지켜야 하는 개인정보
비식별 조치 가이드라인, 프라이버시 모델(K,L,T), GDPR, HIPAA 등 국내외 개인정보 관련
컴플라이언스에 안전하게 대처합니다.
데이터 전문기관이 필요한 기능을 한 번에
정부 지정이 필요한 데이터 전문기관으로 도약하기 위해서는 가명정보의 결합 및 활용을
지원함과 동시에, 비식별 처리된 데이터에 대한 적정성 검토 의무를 이행해야 합니다.
AnalyticDID는 다양해진 빅데이터 활용 목적을 충족하도록 마스킹, 라운딩 등 최적화 된
비식별 기법을 제공합니다.
더불어, 데이터 식별 관련 리스크를 최대한 줄이기 위해
데이터 처리 전후 과정에서 위험도와 적정성 평가를 제공합니다.
데이터 자산화를 위한 마이데이터 고객정보 관리
정보의 주체가 각 개인으로 변화함에 따라 효율적인 마이데이터 서비스를 위해선
데이터가 이탈하는 경우도 충분히 고려해야 합니다. 이를 위해선 확보한 데이터를 가명 처리해
관리해야 합니다.
AnalyticDID는 기업이 자율적으로 데이터를 활용 및 보관할 수 있도록
데이터의 가용 등급에 따라 가명화를 진행합니다.
보유 기간 경과 이후 자동 삭제 기능을 지원해 안전한 데이터 자산화를 실현할 수 있습니다.
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