AI 시대의 문서 관리

AI 활용을 위한 필수 기술, AI-Ready Data

데이터 인프라 가상화

[Wrapsody X DSPM]

데이터 큐레이션을 위한 최적의 문서관리 방안

비정형 데이터 형태의 문서가 조직의 중요한 자산이자 경쟁력으로 주목받으면서, 많은 조직이 문서중앙화 방식이나 클라우드 저장소를 통해 문서를 한 데 모으는 데 집중합니다. 하지만 지속적인 버전 관리, 일관성 있는 접근 제어 정책, 데이터의 리니지 등이 관리 되지 않는다면 쌓아놓은 데이터들을 활용하는 것은 현실적으로 매우 어렵습니다. 또한 데이터가 중심이 아닌 저장소 중심의 관리만 가능하면, 모아둔 데이터는 일정 기간이 지나면 여전히 사일로 문제에 직면하게 됩니다. 

 

AI 시대의 문서는 관리가 불가능한 비정형 데이터가 아니라, 물리적인 위치와 무관하게 메타정보 관리를 지속할 수 있는 가상화된 데이터 인프라로 관리돼야 합니다.

나아가, 문서의 가치를 높이고 빅데이터나 AI 등의 최신 기술에 활용하기 위해, 문서가 자산으로서 가치를 갖기 위해서는 생각보다 많은 역량을 필요로 합니다. 파수는 WrapsodyFasoo DSPM 등을 기반으로 데이터 큐레이션을 위한 최적의 문서관리 전략을 제시합니다.

  • 데이터 수집과 정제, 분류: 데이터 큐레이션의 기본은 분산된 데이터의 수집, 자산화, 분류입니다. 파수는 다양한 저장소에 분산된 문서들을 중앙에서 통합 관리하며, 멀티/하이브리드 클라우드 등에 흩어진 정형·비정형 데이터까지 식별 및 분류합니다.
  • 데이터 인프라 가상화: 문서가 저장된 위치와 상관없이 메타정보를 통해 일관된 접근 제어 및 버전 관리 등이 가능하도록 가상화된 데이터 인프라를 구현합니다. 중복문서는 최소화해 검색 및 AI 학습에 최적화합니다.
  • 문서 단위의 ACL 관리: 사용자 권한에 맞지 않는 정보가 노출되지 않도록 데이터 단위에 ‘ACL (Access Control List)’을 내재화해, 입/출력 여부를 실시간 판단합니다. 저장소와 상관없이 데이터의 저장/공유/학습/응답 과정에서 일관된 거버넌스를 확보합니다.
  • 데이터 리니지 (Data Lineage) 확보: 회계 감사, AI 학습 데이터 등에 잘못된 출처나 불완전한 기록이 포함되면 결과의 신뢰성이 훼손되고 규제 대응에도 차질이 생깁니다. 데이터 생성 시점부터 모든 생애주기에 걸친 이력 정보를 제공하는 데이터 리니지를 통해 데이터 무결성을 확보할 수 있습니다.

데이터 큐레이션을 통해 데이터의 가치를 높이고, 데이터 기반 의사결정의 신뢰성과 효율성을 확보할 수 있습니다. 이는 GenAI 활용이 조직의 경쟁력이 되는 오늘날의 필수 역량이자 조직의 경쟁력입니다. 데이터 인프라 가상화로 데이터 큐레이션에 최적화된 파수의 차세대 문서관리 전략은 문서가 조직의 핵심 자산으로 이어질 수 있도록 지원합니다.

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