안전의 시작, AI 거버넌스 인프라

AI 활용 전 과정의 데이터 규정·보호·감사 지원

네트워크 Log 활용 GenAI 정보유출 방지

(AI-R DLP x NDR)

민감정보를 맥락으로 이해해, 정보유출 방지

생성형 AI의 확산으로, 조직 내부의 기밀 문서나 민감정보가 대화형 프롬프트 입력 또는 출력 과정에서 외부로 유출되는 사례가 늘고 있습니다. 기존 키워드나 정규식 기반 솔루션은 단순 패턴에 의존해 중요한 민감정보를 놓치거나 불필요한 차단으로 활용성을 저해하는 한계를 갖습니다.

 

GenAI 보안은 단순한 차단이 아니라 콘텐츠의 맥락을 이해하고, 민감정보를 정확히 식별 및 분류해야만 효과를 기대할 수 있습니다. 특히 네트워크 트래픽 전반을 모니터링하면서 AI가 ‘중요 문서’ 또는 ‘민감 정보’로 학습한 컨텍스트를 활용하면, 이후 변형된 표현이나 유사한 내용까지 탐지해 정보유출 리스크를 실질적으로 줄일 수 있습니다.

NDR의 네트워크 로그 분석과 Fasoo AI-R DLP의 AI 기반 민감정보 분류 기술을 결합해, 기존 대비 훨씬 효과적인고 안전한 보안 체계를 제공합니다.

  • 문맥 이해 기반 탐지: 중요 콘텐츠를 학습해 유사 맥락까지 인식
  • 오탐/미탐 최소화: 키워드 및 RegEx 의존 방식을 넘어 AI 기반 분류로 정확성 향상
  • 실시간 네트워크 모니터링: AI 활용 과정에서 발생하는 민감정보 전송 즉시 탐지 및 차단
  • 거버넌스 강화: NDR과 연동된 데이터 정책으로 AI 보안과 조직 거버넌스를 통합

이를 통해 조직은,

  • GenAI 활용 과정에서 발생하는 민감정보 유출을 원천 차단
  • 정확한 탐지와 낮은 오탐율로 보안성과 생산성 동시 확보
  • AI-R DLP와 NDR의 결합으로 AI 거버넌스 체계를 현실적으로 구현

생성형 AI 보안 적용시, 깊이 고민해야 할 포인트는 단순 차단이 아니라, ’어떤 정보가 중요한지 이해하고, 변형된 표현까지 놓치지 않고 보호하는 것’입니다. AI-R DLP x NDR은 네트워크와 데이터를 아우르는 차세대 GenAI 보안 체계로, 조직의 민감정보를 안전하게 지켜냅니다.

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