생성형 AI 활용을 위한 사전 데이터 컨설팅

대부분의 조직들이 생성형 AI 도입 및 활용을 이미 검토했지만, 데이터의 품질, 보안, 정합성이 미비해 실제 비즈니스 환경에 적용하는데 주저하고 있는 것이 현실입니다. 특히 조직만을 위한 Private AI를 구축하는데 있어, 학습용 내부 데이터가 중복되고, 불완전한 형태로 여러 곳에 흩어져 있어 RAG 기반 모델의 정확도 저하 문제가 우려되고 있습니다.

생성형 AI를 제대로 활용하기 위해서는 AI 학습 또는 프롬프트 기반 검색을 위한 사내 데이터 자산화 단계부터 점검이 필요하며, 이를 위한 전문적인 사전 컨설팅을 받는 것이 시간을 단축하고 효율적으로 운영할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.