데이터 계보 (Data Lineage)
데이터 계보 (Data Lineage) 데이터 계보 (Data Lineage)는 데이터가 처음 생성된 시점부터 최종 목적지까지의 흐름과 변환 과정을 상세히 기록한 것입니다. 데이터가 어떻게 수집되고, 다양한 시스템을 통해 어떻게 이동하며, 그 과정에서 어떤 변환을 거쳤는지가 포함됩니다. 데이터 계보는 조직이 데이터의 이동 경로를 추적하고, 데이터의 여정을 이해하며, 그 정확성과 무결성을 검증할 수 있도록 돕습니다. 이러한 투명성은 규제 준수, […]
데이터 거버넌스 (Data governance)
데이터 거버넌스 (Data governance) 데이터 거버넌스 (Data governance)는 조직 내 데이터를 효과적으로 관리하고, 품질을 유지하며, 보안을 강화하기 위한 정책, 절차, 표준을 체계적으로 구성한 것입니다. 이는 데이터 관리에 대한 역할과 책임을 명확히 하고, 데이터 표준을 수립하며, 데이터 사용을 모니터링하고 통제하는 프로세스를 포함합니다. 데이터 거버넌스는 데이터의 정확성, 일관성, 무결성을 보장해 조직이 더 나은 의사결정을 내리고, 규제를 준수하며, […]
데이터 가시성 (Data Visibility)
데이터 가시성 (Data Visibility) 데이터 가시성 (Data Visibility)은 데이터의 위치와 접근 방법, 사용 현황, 공유 상태를 명확히 파악할 수 있는 능력을 뜻합니다. 이는 데이터가 어떻게 관리되고 활용되는지를 이해하고, 효율적인 분석과 의사 결정을 돕기 위한 중요한 요소입니다. 데이터 시각화 도구, 보고 소프트웨어, 데이터 관리 시스템 등을 통해 데이터의 가시성을 높일 수 있으며, 이를 통해 데이터를 시각적으로 […]
데이터 가상화 (Data Virtualization)
데이터 가상화 (Data Virtualization) 데이터 가상화(Data Virtualization)는 데이터의 물리적 위치, 형식, 구조에 대한 자세한 지식 없이도 데이터를 접근하고 관리할 수 있게 해주는 기술입니다. 이 기술은 다양한 데이터 소스에 걸쳐 보안 정책을 일관되게 적용하면서, 통합된 데이터 접근 계층을 제공해 보안을 강화합니다. 이를 통해 민감 정보를 안전하게 접근하고 공유할 수 있으며, 암호화, 접근 제어, 모니터링이 체계적으로 관리됩니다. […]
데스크톱 가상화 (VDI)
데스크톱 가상화 (VDI) 데스크톱 가상화 (Virtual Content Infrastructure, VDI)는 중앙 서버에 호스팅된 가상 머신을 통해 사용자에게 데스크탑 환경을 제공하는 기술입니다. 사용자는 PC, 태블릿, 씬 클라이언트 등 다양한 장치를 이용해 네트워크로 자신의 데스크탑에 접근할 수 있습니다. 이 기술은 중앙에서 데스크탑을 관리하고 유지보수할 수 있게 해주며, 데이터는 데이터 센터 내에 안전하게 저장돼 보안이 강화됩니다. 또한, 원격으로 기업 […]
데브섹옵스 (DevSecOps)
데브섹옵스 (DevSecOps) 데브섹옵스 (DevSecOps)는 데브옵스 (DevOps)에 보안을 통합한 접근 방식으로, 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 보안을 고려하는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 개발, 운영, 보안 팀이 협력해 보안을 공동으로 책임집니다. 개발 초기부터 보안 조치를 내재화하고, 보안 테스트를 자동화하며, 지속적으로 취약점을 모니터링하는 데 중점을 둡니다. 이 과정을 통해 애플리케이션은 효율적으로 개발되고 배포될 뿐만 아니라, 보안 위협으로부터 안전하게 […]
대칭 키 알고리즘 (Symmetric Key Algorithm)
대칭 키 알고리즘 (Symmetric Key Algorithm) 대칭 키 알고리즘 (Symmetric Key Algorithm)은 데이터를 암호화하고 복호화할 때 같은 키를 사용하는 암호화 방식입니다. 이 키는 통신하는 두 당사자 간에 비밀로 유지하며 공유돼야 합니다. 대칭 키 알고리즘은 효율적이고 속도가 빠르기 때문에 대량의 데이터를 암호화하는 데 적합합니다. 대표적인 예로는 고급 암호화 표준 (AES)와 데이터 암호화 표준 (DES)가 있습니다. 대칭 […]
데브옵스 (DevOps)
데브옵스 (DevOps) 데브옵스(DevOps)는 소프트웨어 개발(Dev)과 운영(Ops) 팀이 협력해 소프트웨어 개발과 배포의 효율성과 품질을 높이는 접근 방식입니다. 이 방법론은 자동화, 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 그리고 반복적인 피드백 루프를 중시합니다. 데브옵스의 핵심 목표는 개발 주기를 단축하고, 비즈니스 목표에 맞춰 기능이나 수정 사항을 빠르게 제공하며, 애플리케이션의 안정성과 확장성을 강화하는 것입니다. 팀 간의 협업과 책임 공유 문화를 통해 데브옵스는 […]
다크 데이터 관리 (Dark Data Management)
다크 데이터 관리 (Dark Data Management) 다크 데이터 관리 (Dark Data Management)는 조직 내에서 수집되었지만 적극적으로 사용되지 않는 방대한 데이터를 식별하고, 조직화하며, 보안과 분석을 수행하는 과정입니다. 이 과정은 다양한 형식과 위치에 저장된 숨겨진 또는 간과된 데이터를 발견하고 이를 가치 있는 자산으로 전환하는 것을 목표로 합니다. 다크 데이터 관리는 사용되지 않는 데이터로 인한 위험, 예를 들어 […]
다크 데이터 (Dark Data)
다크 데이터 (Dark Data) 다크 데이터(Dark Data)는 조직이 수집하고 처리하며 저장하지만, 적극적으로 사용하거나 분석하지 않는 방대한 정보를 의미합니다. 이 데이터는 데이터베이스, 로그, 이메일, 아카이브 등 다양한 디지털 저장 시스템에 숨겨져 있는 경우가 많습니다. 비록 다크 데이터가 유용한 통찰을 제공할 가능성이 있지만, 조직들이 이를 간과하거나 처리 도구가 부족하거나 잠재적 가치를 인식하지 못하기 때문에 대부분 활용되지 않습니다. […]
