개인정보 비식별화

빅데이터 활용은 보다 폭 넓게, 개인정보보호는 더욱 안전하게

데이터 3법 개정 이후 최근까지, 법률적으로 제정해야 할 개인정보 비식별 관련 각종 시행령 및 고시,
가이드라인 등이 완료됨에 따라, 개인정보 비식별 분야에 필요한 제도적 장치는 이제 모두 정비된 상황입니다.
이제 각 기관 및 기업에서 비식별 솔루션이 적용돼야 할 시점인데도 불구하고, 아직도 많은 산업군에서 개인정보를 비식별화(가명화, 익명화)해서
보유하고 있는 데이터들을 활용하는데 어려움을 겪고 있습니다. 대표적인 원인으로는 개인정보 비식별 관련 법률에 대한 이해가 여전히 미흡하고,
비식별 솔루션을 활용할 조직이나 시스템에 대한 준비가 부족한 상황일 뿐만 아니라, 보유하고 있는 개인정보들을 비식별 처리하기 위한
내부 업무 절차에 관한 프로세스들도 명확하게 수립되지 못하고 여전히 준비 단계에만 머무르고 있기 때문입니다.

4차 산업혁명의 비즈니스 환경에서 이제 많은 기관 및 기업들이 빅데이터의 상업적인 가치를 새롭게 인식하고,
효과적으로 활용하기 위해 개인정보 비식별 솔루션들을 도입하고 있습니다. 전문적인 비식별 솔루션을 활용하면 아래와 같이
재식별 위험 기준을 만족하면서, 사용 목적에 따른 연구가 가능한 비식별 데이터를 획득할 수 있습니다.

이름 나이 성별 주소 소득
Daniel 23 남자 대구 중구 150만
Sean 25 남자 대구 서구 200만
Philip 27 남자 대구 북구 150만
Kate 32 여자 부산 동래구 180만
Helen 38 여자 서울 송파구 180만
Jamie 46 여자 서울 마포구 250만
  • 식별자(DID) : 이름
  • 준식별자(QI) : 나이, 성별, 주소
  • 민감정보(SA) : 소득
개인정보
비식별화
Case1. 나이에 따른 소득 연구하는 경우
이름 나이 성별 주소 소득
* 20초반 * 대구 중구 150만
* 20중반 * 대구 서구 200만
* 20후반 * 대구 북구 150만
* 30초반 * 부산 동래구 180만
* 30후반 * 서울 송파구 180만
* 40중반 * 서울 마포구 250만
  • 식별자인 이름 데이터는 삭제
  • 준식별자 중 사용 목적에 중요한 나이는 범주화 수준을 적게(초/중/후반으로 구분) 적용하여 나이 에 대한 상세 정보 제공
  • 단 성별과 주소에 대해서는 범주화 수준을 높게 적용하여 재식별 위험을 낮춤
Case2. 지역에 따른 소득 연구하는 경우
이름 나이 성별 주소 소득
* 20대 * 대구 150만
* 20대 * 대구 200만
* 20대 * 대구 150만
* 30대 * 부산 180만
* 30대 * 서울 180만
* 40대 * 서울 250만
  • 식별자인 이름 데이터는 삭제
  • 준식별자 중 사용 목적에 중요한 주소는 비식별을 적용하지 않고 주소에 대한 상세 정보 제공
  • 단 나이와 성별에 대해서는 범주화 수준을 높게 적용하여 재식별 위험을 낮춤

비식별 처리된 데이터는 사용 목적에 맞게 진행되는 것이 가장 중요합니다. 데이터의 효용성만 강조하는 경우, 재식별 위험으로 인한
개인정보 유출사고가 발생할 우려가 있으며, 재식별 위험만 강조하는 기계적인 비식별화의 경우, 사용 목적 달성이 매우 어렵습니다.
그렇기 때문에 개인정보 비식별 기술 전수와 조치 지원을 위한 ‘개인정보 비식별 컨설팅’과
효용성 높은 데이터 탐색에 용이한 ‘비식별 솔루션’의 활용이 함께 병행되는 선택을 하는 것이 굉장히 중요합니다.
그리고 개인정보 비식별 조치 가이드라인에 명시된 17가지 비식별 기법 및 가명화 기법도 다양하게 지원하고 있는지 살펴볼 필요가 있습니다.

왜 개인정보 비식별 솔루션은 Fasoo일까요?

Fasoo는 각 기관 및 기업의 개인정보 비식별 담당자들이 반드시 알아야 할 법률적 지식과 비식별 관련 각종 기술들,
그리고 사전적으로 준비해야 할 기술적, 관리적 보호대책 대응 조직 운영방안 등을 제시해 드립니다.
또한, 현재 업계에서 개인정보 비식별 관련 최다 레퍼런스를 보유하고 있기 때문에 Fasoo의 비식별 솔루션이 실제 현장에 적용된 사례들을 통해
개인정보 비식별 담당자들이 업무를 수행하는데 필요한 실질적인 지식을 제공해 드리고 있습니다.

AnalyticDID
  • 다양한 시각화 기능 지원

    다양한 시각화 기능을 통해 손쉽게
    사용 목적에 적합한 비식별화 적용 가능

  • 업무 프로세스 지원

    원활한 비식별화 작업을 위한 업무 프로세스를
    완벽히 지원하며 안전한 작업환경 구현

  • 빅데이터 처리 속도, 용량

    SPARK 기반 구조, In memory 기술 등을 통해
    대용량 처리에 대한 빠른 성능 보유

  • 특허받은 기술력

    개인정보 비식별화 관련 3건의 특허 보유 및
    추가 특허 1건 출원 중

  • 가이드라인 준용

    개인정보 비식별 조치 가이드라인에 명시된
    17가지 비식별 기법 및 가명화 등 다양한 지원

  • 비식별 전/후 가이드 제공

    비식별 전후 변화 등 가이드를 통해 비식별화된
    데이터의 기본적 특성을 미리 파악 가능

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