다크 데이터 (Dark Data)
다크 데이터(Dark Data)는 조직이 수집하고 처리하며 저장하지만, 적극적으로 사용하거나 분석하지 않는 방대한 정보를 의미합니다. 이 데이터는 데이터베이스, 로그, 이메일, 아카이브 등 다양한 디지털 저장 시스템에 숨겨져 있는 경우가 많습니다. 비록 다크 데이터가 유용한 통찰을 제공할 가능성이 있지만, 조직들이 이를 간과하거나 처리 도구가 부족하거나 잠재적 가치를 인식하지 못하기 때문에 대부분 활용되지 않습니다.
다크 데이터의 주요 특징
- 비정형 데이터 : 다크 데이터는 텍스트 문서, 이미지, 비디오 등 비정형 형태로 존재하며, 전통적인 데이터 처리 도구로 분석하기 어렵습니다.
- 방대한 양과 다양성 : 다크 데이터는 사용되지 않은 고객 상호작용에서부터 잊혀진 로그 파일까지 다양한 형태로 존재해 양과 종류가 방대할 수 있습니다.
- 저장 및 유지 관리 비용 : 다크 데이터는 적극적으로 활용되지 않지만, 저장, 보안, 유지 관리에 비용이 발생해 조직에 비효율성을 초래할 수 있습니다.
- 잠재적 위험 : 적절히 관리되지 않을 경우, 다크 데이터는 민감한 정보 노출이나 규제 미준수와 같은 위험을 초래할 수 있습니다. 특히 개인 정보나 기밀 데이터가 포함된 경우 더욱 그렇습니다.
- 잠재적 가치 : 사용되지 않더라도, 다크 데이터는 적절히 분석하면 비즈니스 의사 결정, 운영 개선 또는 혁신으로 이어질 수 있는 귀중한 통찰을 포함하고 있을 수 있습니다.
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Wrapsody는 다크 데이터의 잠재력을 발휘할 수 있도록 설계된 파일 중심 보안 및 관리 솔루션입니다. 이 솔루션은 문서의 전체 라이프사이클을 추적하고 제어하며 관리할 수 있게 해 줍니다. Wrapsody는 각 파일에 암호화 및 접근 제어를 적용해 데이터가 어떻게 사용되고 접근되는지, 어디에 공유되는지를 모니터링할 수 있게 합니다. 이로 인해 조직은 숨겨진 데이터와 비정형 데이터를 안전하게 처리하고 필요한 경우 쉽게 접근할 수 있습니다. 기존 데이터 저장소 및 워크플로우와 통합해 다크 데이터가 그림자 속에 남아 있는 경우를 줄이고, 관리되지 않거나 모니터링되지 않는 정보와 관련된 위험을 완화할 수 있습니다.
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