AI 활용을 위한 필수 기술, AI-Ready Data
정형데이터는 구조화된 스키마와 메타데이터 기반에서 관리되기 때문에 ROT 관리가 쉽진 않지만, 기업 및 기관들은 비교적 명확한 기준을 설정해 관리 방향성을 잡아왔습니다. 하지만 기업이 실제로 보유한 데이터의 대부분은 문서, 이미지, 로그, 이메일 등 비정형 데이터입니다. 이 데이터들은 생성 경로가 다양하고 저장 위치가 계속 바뀌며, 메타데이터가 제대로 유지되지 않는 경우가 많습니다. 또한 문서 버전이 여러 사본으로 분산되다 보니 정확한 현황 파악이 어려워지고, ROT 관리 역시 훨씬 복잡해 누락이 발생하기 쉽습니다.
업무 환경이 클라우드, 파일 서버, NAS, 개인 PC 등 다중 저장소 중심으로 바뀌면서 비정형 데이터는 더 빠르게 파편화되고 있습니다. 동시에 여러 버전의 중복 문서가 쌓이면서 정확한 최신 문서를 찾는 일조차 어렵게 만들어집니다. 이렇게 오래된 문서와 불필요한 파일이 방치되면, 저장 비용 증가부터 검색 비효율, 보안 정책 미적용으로 인한 리스크까지 다양한 문제가 연쇄적으로 발생합니다.
특히 AI 도입이 확대되면서 지속적으로 발생하는 ROT 데이터는 더 큰 장애물이 되고 있습니다. 정확하지 않은 데이터가 학습과 분석 과정에 그대로 포함되면 모델의 품질과 신뢰성이 저하되고, 민감정보가 섞여 있는 ROT는 컴플라이언스 위험으로 이어집니다.
이에 조직내 흩어진 ROT 데이터를 식별 및 관리하며, 올바른 데이터를 중심으로 일관되게 활용할 수 있는 새로운 접근이 필요합니다.
ROT 데이터는 단순한 정리 대상이 아니라, AI 활용과 생산성, 보안 수준을 결정하는 핵심 요소입니다. 파수는 ROT 관리의 출발점으로 기업의 비정형 데이터 실태를 정확히 파악하며, Wrapsody의 혁신적인 문서가상화 기술은 ROT 재축적을 방지해 지속 가능한 데이터 품질을 제공합니다. 가장 효율적이고 안전한 데이터 환경, ROT 관리로 시작하십시오.
