UEBA (User Entity and Behavior Analytics)
User Entity and Behavior Analytics (이하 UEBA)은 네트워크 내 사용자 및 엔티티의 행동을 모니터링하고 분석하기 위해 고급 분석과 머신 러닝을 사용하는 사이버 보안 접근 방식입니다. UEBA 시스템은 패턴을 식별하고 이상 행동을 탐지하여 내부자 위협, 계정 침해, 악의적 활동 등 잠재적인 보안 위협을 감지합니다. 정상적인 행동의 기준선을 설정함으로써, UEBA는 신속하게 조사할 필요가 있는 이상 징후를 식별할 수 있으며, 이를 통해 조직의 사이버 위협 탐지 및 대응 능력을 실시간으로 강화합니다. 이러한 모니터링은 민감한 데이터를 보호하고 정보 자산의 무결성과 보안을 유지하는 데 도움을 줍니다.
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사용자 행동 기반 위험 관리
대다수의 정보 유출 사고는 발생 이전에 이상징후를 보입니다. 이제는 그 이상징후를 포착할 수 있는 사용자 행동 기반의 능동적인 보안 리스크 관리가 필요합니다.
Fasoo RiskView는 문서 사용 로그에 대한 효율적인 통합 관리와 유출 의심 문서 감시를 위한 세밀한 추적 기능을 제공합니다. 또한, 정보 유출 의심 행동에 대해 설정된 규칙에 따른 실시간 모니터링 및 알림을 통해 문제 상황에서 관리자가 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
