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ROT 데이터 관리 (ROT Data Management)

ROT 데이터 관리란 조직 내에서 중복되거나 불필요한 데이터, 더 이상 사용되지 않는 데이터, 그리고 중요하지 않은 데이터를 식별하고 처리하는 과정입니다. 이 과정은 데이터 저장 시스템을 정리하고, 운영 비용을 절감하며, 보안 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.

효과적인 ROT 데이터 관리는 다음과 같은 단계를 포함합니다:

1. 데이터 식별 및 분류: 데이터의 현재 사용 상태와 필요성을 평가합니다. 산재된 데이터 중 ROT 데이터를 식별하고 분류합니다.

2. 데이터 정리: 분류 결과에 따라 불필요하거나 오래된 데이터를 삭제하거나 아카이브합니다. 이는 저장 공간을 절약하고, 시스템 성능을 개선하는 데 도움을 줍니다.

3. 데이터 최적화: 데이터를 정리한 후에는 저장 및 관리 방법을 최적화하여 향후 유사한 문제가 발생하지 않도록 합니다. 데이터 저장소의 효율성을 높이고, 접근 및 관리가 용이하게 됩니다.

4. 리스크 관리: ROT 데이터가 보안 문제를 일으킬 수 있으므로, 정기적인 검토와 관리 절차를 통해 데이터의 품질을 유지하고 리스크를 줄이는 것이 중요합니다.

이러한 관리 과정을 통해 조직은 데이터의 품질을 유지하고, 시스템의 효율성을 높이며, 불필요한 데이터를 줄여 전체적인 데이터 관리 체계를 개선할 수 있습니다.

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