AX (AI Transformation)는 조직 전반에 인공지능 기술을 전략적으로 도입하고, 이를 통해 업무 방식과 비즈니스 모델을 근본적으로 혁신하는 과정을 의미합니다. 이는 단순히 AI 솔루션을 도입하는 차원을 넘어, 데이터 기반의 의사결정 고도화, 업무 자동화, 고객 경험 개선 등 실질적인 변화로 이어지며, 조직의 경쟁력을 한층 끌어올리는 핵심 전략으로 작용합니다. AX는 기술 중심의 변화가 아니라, 데이터를 어떻게 활용하고 관리하느냐에 따라 성패가 갈리는 본질적인 전환입니다.

특히, AX를 효과적으로 추진하기 위해서는 데이터 품질 확보가 필수적입니다. AI가 신뢰할 수 있는 결과를 도출하려면 학습에 사용되는 데이터가 체계적으로 정제되고, 조직의 정책 및 보안 내에서도 검증돼야 합니다. 이를 위해 조직은 학습용 데이터를 선별하고 관리하는 데이터 거버넌스 체계를 구축해야 하며, AI 서비스와 안정적으로 연동 가능한 데이터 인프라를 갖추는 것이 중요합니다. 이러한 기반 위에서야 비로소 AI 기술이 조직 내에서 실질적인 가치를 만들어낼 수 있습니다.