AI 보안(AI Security)은 두 가지 주요 의미를 가질 수 있습니다. 첫 번째는 인공지능 시스템과 이들이 처리하는 데이터를 사이버 위협, 악의적인 공격, 무단 접근으로부터 보호하는 것입니다. 이는 AI 모델, 알고리즘, 인프라를 안전하게 보호하고, AI 기반 애플리케이션의 무결성, 기밀성, 가용성을 보장하기 위한 조치를 포함합니다. 또한 AI 시스템을 훈련하고 운영하는 데 사용되는 데이터를 보호하며, 데이터 변조, 모델 역전환, 기타 적대적 공격을 방지하는 것도 포함됩니다. 이러한 조치를 통해 AI 시스템의 잠재적 취약점을 강화하고, AI 기술에 대한 신뢰를 유지하며, 신뢰할 수 있고 안전하며 윤리적인 인공지능 기술 사용을 보장할 수 있습니다.

두 번째 의미는 사이버 위협으로부터 시스템, 네트워크, 데이터를 보호하기 위해 인공지능 기술을 활용하는 것입니다. AI 보안은 머신러닝 알고리즘, 패턴 인식 및 기타 AI 기법을 사용해 보안 사고를 더 효과적으로 탐지하고, 예방하며, 대응하는 것을 포함합니다. 이러한 기술은 이상 징후를 식별하고, 잠재적 위협을 예측하며, 대응을 자동화하고, 방대한 데이터를 학습해 위협 탐지의 정확성을 향상시킵니다. AI를 활용함으로써 조직은 사이버 보안 조치를 강화하고, 새로운 위협에 신속하게 대응하며, 사이버 공격의 위험을 최소화해 디지털 자산의 무결성, 기밀성, 가용성을 보장할 수 있습니다.

Fasoo는 두 가지 경우 모두를 위한 솔루션인 Fasoo AI Radar DLP (이하 AI-R DLP)와 Fasoo AI Radar Privacy (이하 AI-R Privacy)을 제공합니다.

AI-R DLP는 생성형 AI 활용 시, 민감한 정보를 포함한 프롬프트를 자동으로 차단합니다. 이를 통해 중요한 기업 데이터가 생성형 AI에 의해 실수로 학습되지 않도록 하며, 잠재적인 데이터 유출을 방지합니다. 기존 패턴 매칭 방식 및 AI 기술 활용을 통해, 보다 정확하게 민감정보를 검출해, 생성형 AI 내 사용되는 데이터에 대한 식별 또는 후처리 정책 적용을 가능하게 합니다. 관리자는 민감정보 차단 정책을 조직의 환경에 맞게 설정할 수 있으며, 이를 통해 업무 생산성 증대와 함께 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축할 수 있습니다.

AI-R Privacy는 AI를 기반으로 텍스트나 문서, 이미지 등 정형/비정형 데이터에서 민감정보를 검출하고 마스킹 처리합니다. NLP(자연어 처리), OCR(광학식 문자판독장치)와 함께 자체 딥러닝 기술력을 활용해, 개인정보의 문맥을 이해하고 탐지합니다. 외부 공개 문서 내의 개인정보 검출 및 마스킹 처리로 법규를 준수하는 공공기관, 환자의 진료 정보나 이미지 파일의 개인정보 비식별 처리로 안전한 서비스를 제공하는 의료기관, 개인정보를 취급하는 모든 일반기업 등 다양한 산업군에 적용 가능합니다.