생성형 AI (Generative AI, GenAI)는 기존 데이터를 분석해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 전통적인 AI가 입력 데이터를 기반으로 분류하거나 예측하는 것과 달리, 생성형 AI는 학습한 데이터를 바탕으로 독창적인 결과물을 만들어냅니다. 생성적 적대 신경망(GANs)이나 트랜스포머와 같은 기술이 생성형 AI에서 사용되며, 이를 통해 현실적이고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 예술, 음악, 콘텐츠 제작, 심지어 약물 발견 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션과 새로운 창의적 표현을 가능하게 합니다.

하지만 생성형 AI 기술을 사용할 때 데이터 보안은 매우 중요합니다. 이러한 시스템은 종종 민감한 개인정보를 포함할 수 있는 대량의 데이터에 접근해야 하기 때문에, 강력한 암호화, 안전한 데이터 저장, 엄격한 접근 제어가 필요합니다. 또한, 생성형 AI가 학습 데이터에서 민감한 정보를 우연히 재생산할 가능성도 있으므로, 데이터 유출이나 개인정보 침해를 방지하는 데 주의해야 합니다. 정기적인 감사와 윤리적 가이드라인 준수, GDPR 또는 CCPA와 같은 데이터 보호 규정의 준수가 데이터의 무결성과 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 이러한 선제적 접근 방식은 생성형 AI의 이점을 누리면서 데이터 보안을 유지하는 데 도움을 줍니다.