행동 분석 (Behavioral Analytics)
행동 분석 (Behavioral Analytics)은 시스템 내에서 사용자 행동의 패턴을 이해하는 데이터 분석 방법입니다. 이 방법은 사용자 상호작용, 거래 기록, 네트워크 활동 등에서 데이터를 수집하고 분석해 정상적인 행동을 식별하고 비정상적인 활동을 탐지합니다. 데이터 보안 분야에서는 행동 분석을 통해 설정된 패턴에서 벗어난 비정상적인 활동을 인식하고 잠재적인 위협을 포착할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 보안 프로토콜을 강화하고 사용자 경험을 개선하며, 관찰된 행동 추세를 기반으로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
행동 분석이 조직에 어떻게 도움이 될까요?
Fasoo RiskView (이하 FRV)는 행동 분석을 활용해 데이터 보안을 강화합니다. FRV는 조직 내 사용자 활동을 지속적으로 모니터링하고 분석해 정상적인 행동의 기준선을 설정합니다. 이를 통해 내부 위협, 데이터 유출 또는 기타 보안 사건을 나타낼 수 있는 행동 변화를 신속하게 식별할 수 있습니다. 이 솔루션은 실시간 경고와 상세 보고서를 제공해 관리자들이 의심스러운 활동에 즉시 대응할 수 있도록 돕습니다. 또한 FRV의 고급 분석 기능은 전통적인 보안 조치로는 발견하기 어려운 숨겨진 위험과 패턴을 밝혀내어, 민감한 정보를 보호하고 규제 준수를 유지하는 데 효과적인 종합적인 접근 방식을 제공합니다.
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사용자 행동 기반 위험 관리
대다수의 정보 유출 사고는 발생 이전에 이상징후를 보입니다. 이제는 그 이상징후를 포착할 수 있는 사용자 행동 기반의 능동적인 보안 리스크 관리가 필요합니다.
Fasoo RiskView는 문서 사용 로그에 대한 효율적인 통합 관리와 유출 의심 문서 감시를 위한 세밀한 추적 기능을 제공합니다. 또한, 정보 유출 의심 행동에 대해 설정된 규칙에 따른 실시간 모니터링 및 알림을 통해 문제 상황에서 관리자가 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.