비정형 데이터 보안 (Unstructured Data Security)
비정형 데이터 보안 (Unstructured Data Security)은 특정 형식에 맞지 않는 데이터 (텍스트 문서, 이미지 파일, 비디오, 이메일 등)를 보호하기 위한 전략과 기술을 의미합니다. 비정형 데이터는 다양한 장소에 분산돼 저장되는 경우가 많아, 정형 데이터에 비해 보안이 더 어렵습니다. 비정형 데이터 보안은 이러한 데이터를 식별하고 분류해 보호하는 데 중점을 두며, 민감한 정보가 무단 접근이나 유출로부터 안전하게 지켜지도록 합니다. 이를 위해 암호화, 접근 제어, 데이터 손실 방지, 모니터링 도구 등을 사용해 잠재적인 보안 위협을 감지하고 대응하며, 관련 규정도 준수합니다. 목표는 비정형 데이터의 생애 주기 전체, 즉 생성부터 삭제까지 안전하게 보호하면서 승인된 사용자의 접근은 방해하지 않는 것입니다.
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AI 기반 데이터 마스킹
이제 개인정보는 철저하게 보호하는 동시에 다양하게 활용도 해야하는 대상이 됐습니다. 하지만 보호 관점에서는 컴플라이언스 강화 움직임에도 불구하고 여전히 유출 문제가 줄어들지 않고 있습니다. 특히 복잡한 비정형데이터 내에 포함돼 있는 개인정보일수록 더욱 보호하기가 어려운 실정입니다.
Fasoo 자체 개발 딥러닝 기술력이 집약된 AI-R Privacy는 기존의 패턴 매칭 방식이 아니라 AI가 문맥을 이해하고 그 속에서 민감한 개인정보들을 검출 및 마스킹 처리합니다. 데이터 특성에 따라 매칭 기법을 유연하게 적용할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 형태의 API를 제공해 사용성을 더욱 높였습니다.
공공, 의료, 금융, 일반기업 등 개인정보를 취급하는 모든 산업군에서 활용도가 높은 AI-R Privacy와 함께 개인정보보호 및 활용의 새로운 패러다임을 맞이해 보세요.