머신 러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 알고리즘을 훈련시켜 데이터에서 패턴을 식별하고, 이상을 감지하며, 결정을 내리도록 하는 기술입니다. 머신 러닝 모델은 명시적으로 프로그래밍되지 않고, 예제와 경험을 통해 스스로 성능을 향상시킵니다. 데이터 보안 분야에서는 머신 러닝을 활용해 위협을 더 효과적으로 탐지하고, 잠재적인 보안 위협에 자동으로 대응하며, 악성 활동의 식별 정확도를 높일 수 있습니다. 이 과정에서는 대량의 데이터를 모델에 입력해 규칙과 통찰력을 개발하고, 이를 통해 특정 작업을 더 정확하게 수행할 수 있습니다.