딥 러닝 (Deep Learning)은 머신 러닝의 하위 분야로, 여러 층의 신경망(딥 신경망)을 사용해 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 모델링하는 기술입니다. 이 기술은 역전파와 경량 하강법 같은 방법을 통해 모델을 훈련시켜 컴퓨터가 데이터를 학습하게 합니다. 딥 러닝은 이미지와 음성 인식, 자연어 처리, 자율 주행 시스템 등에서 뛰어난 성능을 보여주며, 원시 데이터에서 자동으로 특징을 추출해 수동적인 특징 공학의 필요성을 줄입니다. 방대한 양의 데이터와 계산 자원을 활용해 복잡한 예측 및 분류 작업에서 높은 정확도를 달성하는 것이 이 기술의 강점입니다.

데이터 보안 분야에서는 딥 러닝 알고리즘이 네트워크 트래픽, 로그, 사용자 행동 등 방대한 보안 데이터를 처리해 이상 탐지, 악성 소프트웨어 탐지, 의심스러운 활동 식별 등을 수행하도록 훈련됩니다. 이러한 고급 분석 기술은 정교한 공격을 정확하게 탐지하고 대응하며, 사고 대응 능력을 개선하고, 더 강력하고 적응력 있는 방어 체계를 구축하는 데 도움을 줍니다.