데이터 분석(Data Analytics)은 데이터를 체계적으로 분석해 패턴과 연관성을 찾고, 이를 통해 유용한 정보를 도출하는 과정입니다. 알고리즘과 통계 기법, 소프트웨어 도구를 사용해 대량의 데이터를 처리하고 해석함으로써 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 변환합니다. 데이터 분석을 통해 조직은 운영을 최적화하고, 미래의 트렌드를 예측하며, 근거 있는 의사 결정을 내릴 수 있어 전체 성과와 전략적 계획을 개선할 수 있습니다.

또한, 데이터 분석은 보안 위협을 식별하고 대응하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 방대한 보안 데이터를 분석해 사이버 공격이나 내부 위협을 나타내는 비정상적인 패턴을 탐지할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 모니터링과 경고가 가능하며, 민감한 파일 사용, 사용자 행동, 시스템 취약점에 대한 통찰을 제공합니다. 이와 같은 사전 대응 방식은 보안 사고에 신속하게 대응하고, 규정 준수를 보장하며, 지속적으로 보안 태세를 강화하는 데 도움을 줍니다. 데이터 분석을 보안 전략에 통합함으로써 민감한 정보를 보호하고 위험을 줄이며 디지털 환경에서 신뢰를 유지할 수 있습니다.