Delivering AI Securely
AI 시대의 경쟁력은 결국 데이터에서 시작됩니다. 하지만 민감한 정보는 외부 협업, AI 프롬프트 입력, 파일 공유, 클라우드 기반 업무 환경 등 다양한 경로를 통해 끊임없이 이동합니다. 데이터가 조직의 통제 범위를 벗어나는 순간, 기존의 보안 체계만으로는 충분한 보호를 기대하기 어려워집니다.
파수는 이러한 한계를 데이터 중심 보안 플랫폼으로 극복합니다.
이 플랫폼은 모든 파일 자체에 실시간 암호화, 지속적인 가시성, 정책 기반 접근 제어를 적용해 데이터 보호를 구현합니다. 데이터가 어디로 이동하든, 누가 사용하든, 어떤 AI 환경에서 활용되든 관계없이 보호 정책이 함께 유지되며, 조직의 통제 범위 안에서 안전하게 관리됩니다.
이런 분들은 파수 부스에서 해답을 찾을 수 있습니다.
AI 도입 과정에서 IP, 민감 정보, 규제 데이터를 안전하게 보호하면서도 업무 혁신 속도를 유지하고 싶은 CISO 및 보안 책임자
시스템 중심 통제를 넘어 데이터 전 생애주기에 대한 가시성, 정책 적용, 감사 추적까지 확보하고 싶은 정보보안 담당자
생성형 AI와 LLM 활용 환경에서 명확한 보호 기준을 설계하고 규제 및 내부 거버넌스를 충족해야 하는 컴플라이언스 책임자
프롬프트 입력 데이터, 학습 데이터, AI 기반 워크플로우를 실질적으로 보호할 방법을 찾는 기업 및 공공기관
LLM 도입과 AI 전환을 추진하면서 데이터 보호 기준과 운영 전략을 고민하는 AI 담당자 및 디지털 혁신 책임자
파수 보안 전문가들과 함께 생성형 AI, Private LLM, AI 기반 업무 환경을 안전하게 활용하는 방법을 확인해보세요. IP, 개인정보, 규제 대상 데이터 노출 없이 AI를 도입하고 운영할 수 있는 실질적인 보호 전략을 소개합니다.
데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.
ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.
최신 AI 모델이 텍스트, 이미지, 로그 등 다양한 비정형 데이터에서 개인정보를 정확히 식별합니다. 이를 기반으로 암호화된 파일별로 라벨과 ACL 권한을 부여해 AI 거버넌스 요구 또한 충족할 수 있습니다.
AI 인프라는 다양한 AI Appication을 구동하는 공통 기반으로서, AI의 품질과 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 파수는 조직의 환경에 최적화된 LLM·데이터·거버넌스 인프라를 직접 설계·개발·운영할 수 있도록 종합적으로 지원합니다.
데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.
ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.
최신 AI 모델이 텍스트, 이미지, 로그 등 다양한 비정형 데이터에서 개인정보를 정확히 식별합니다. 이를 기반으로 암호화된 파일별로 라벨과 ACL 권한을 부여해 AI 거버넌스 요구 또한 충족할 수 있습니다.
AI 인프라는 다양한 AI Appication을 구동하는 공통 기반으로서, AI의 품질과 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 파수는 조직의 환경에 최적화된 LLM·데이터·거버넌스 인프라를 직접 설계·개발·운영할 수 있도록 종합적으로 지원합니다.
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