AI 통합 컨설팅 & 관리 서비스​

전략부터 운영까지, AI 혁신을 실질적인 비즈니스 성과로

AI 인프라 구축

지속 가능한 AI 전환을 위한 핵심 기반 구축

AI 전환은 이제 기업 및 기관의 경쟁력을 좌우하는 필수 과제입니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 데이터 준비 미비, 모델 선택 실패, 보안 및 규제 리스크 등으로 인해 파일럿 단계에서 멈추는 사례가 반복되고 있습니다.

 

이러한 문제의 근본 원인은 LLM 적합성, 데이터 품질, 그리고 AI 거버넌스 부재 등 핵심 요소가 제대로 갖춰지지 않은데 있습니다. 이 기반이 정립되지 않으면 어떤 AI도 안정적인 성능을 내기 어렵고, AI Agentic Application은 품질 편차, 예측 불가능한 부작용 및 비용 증가로 이어질 수밖에 없습니다.

Fasoo는 AI 인프라를 LLM·데이터·거버넌스라는 세 가지 축으로 통합적으로 설계해, 실제 운영 환경에서 발생하는 문제를 선제적으로 해결하는 AI 인프라 구축 컨설팅을 제공합니다.

LLM 인프라 설계
  • 각 도메인에 최적화된 Private LLM 전략 수립
  • 업무 유형별 최적 학습 및 아키텍처 구성
  • 비용·성능 균형을 고려한 모델 운영 구조 설계
  • 온프레미스 또는 하이브리드 형태의 안정적인 LLM 운영 환경 구축
AI 데이터 인프라 구축
  • AI 활용에 적합한 데이터 정제·구조화·최신화
  • 비정형/정형 데이터 통합 관리 및 벡터화 전 단계 품질 관리
  • 검색 품질을 높이기 위한 데이터 카탈로그·메타데이터 체계 구축
  • AI 학습/추론에 필요한 데이터 파이프라인 자동화
AI 거버넌스 인프라 구축
  • 내부 정보 유출 방지를 위한 정책·권한 체계 연동 및 적용
  • 생성형 AI로 인한 유해 정보·편향·규제 리스크 관리
  • 보안·프라이버시·감사 체계를 포함한 AI 운영 규정 수립
  • 지속적인 모니터링과 통제 기반의 AI 관리 플랫폼 제공

Fasoo는 이 세 가지 인프라를 개별 기술이 아니라 유기적으로 연결된 하나의 생태계로 설계합니다. 이를 통해 기업은 초기 도입부터 확산 및 운영까지 흔들림 없는 AI 전환 기반을 갖출 수 있습니다.

AI 인프라 구축의 효과
  • 안정적이고 예측 가능한 AI Agentic Application 품질 확보
  • 데이터 신뢰성과 보안이 보장된 환경에서 AI 활용 가능
  • 비용 최적화된 구조로 Private LLM을 유연하게 활용
  • 규제 대응과 보안 리스크를 선제적으로 차단

AI 인프라는 단순한 기술 자산이 아니라 기업의 장기적인 AI 전환 속도와 성공 여부를 결정하는 핵심 기반입니다. Fasoo는 실제 AI 운영 경험과 데이터, 보안 및 거버넌스 전 영역의 전문성을 바탕으로, 조직이 AI 인프라를 안정적으로 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다.

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