AI 활용 전 과정의 데이터 규정·보호·감사 지원
많은 기업 및 기관들이 생성형 AI 도입에 나서며, 조직내 모든 정보를 다룰 수 있을 것이라는 기대 속에 프로젝트를 시작합니다. 그러나 현실은 다릅니다. 조직이 보유한 문서, 로그, 이미지, 대화 등에는 개인이 식별되는 주민번호, 금융, 건강 정보 등 민감한 개인정보가 포함돼 있고, 이를 그대로 AI에 활용하면 보안 사고와 규제 위반이라는 심각한 리스크로 이어집니다.
일부 조직은 키워드나 정규식 기반의 단순 검출 방식을 시도하지만, 이는 정확성과 커버리지 모두에서 한계를 드러내고 있습니다. 컨텍스트를 이해하지 못해 놓치는 개인정보가 생기고, 반대로 불필요한 데이터까지 과도하게 걸러내 업무 활용성이 떨어집니다. 또한 텍스트 위주 방식은 이미지, 스캔 문서, 로그 같은 비정형 데이터까지 아우르지 못해, AI 프로젝트 확산에 제약이 생깁니다.
따라서 필요한 것은 모든 것을 아우르는 범용 모델이 아니라, 기업의 데이터 현실에 맞춰 개인정보를 세밀하게 검출하고 안전하게 비식별화 할 수 있는 체계입니다.
Fasoo의 AI-R Privacy x AnalyticDID는 바로 이러한 접근을 구현합니다.
이를 통해 기업은 단순한 개인정보 보호를 넘어,
이라는 실질적인 성과를 얻을 수 있습니다.
궁극적으로 필요한 것은 ‘완벽한 범용 AI’가 아니라, 기업 데이터를 안전하게 AI가 활용할 수 있도록 개인정보를 다루는 방식 자체를 혁신하는 것입니다. 개인정보 검출 AI 및 비식별화는 바로 그 현실적인 해법을 제공합니다.
