업무 혁신을 지원하는 LLM 솔루션
많은 기업이 생성형 AI 도입에 나서며, 전천후 AI가 모든 요청을 해결할 것이라는 기대 속에 프로젝트를 시작합니다. 하지만 Public AI는 보안과 거버넌스 문제로 실제 적용이 어렵고, 중/대형 범용 LLM은 과도한 비용 대비 효율이 낮아, 특정 업무 대응력이 떨어진다는 한계가 뚜렷합니다.
이에 상당수 조직들이 Private AI로 전환을 시도하고 있지만, 여기서 중요한 것은 AI가 어떤 업무를, 어느 범주내에서 처리할 것인지 명확히 정의하는 것입니다. 업무 범위가 불분명하면 성과를 기대하기 어렵고, 관리 부담과 혼란만 커질 수 있습니다. 또한 최신화 된 지식 관리와 ACL 권한 반영 없이는 신뢰성 확보도 불가능합니다.
이 문제를 해결하기 위해 필요한 것은 모든 것을 아우르는 거대 모델이 아니라, 작고 효율적인 모델을 특정 업무 도메인에 최적화해 전문가 수준의 성능을 발휘할 수 있도록 접근해야 합니다.
파수의 Domain Knowledge Master는 바로 이러한 철학을 구현합니다.
이를 통해 기업은 단순한 지식 관리 수준을 넘어,
이라는 실질적 성과를 얻게 됩니다.
궁극적으로 필요한 것은 ‘더 큰 모델’이 아니라, 조직 고유의 지식을 AI가 답할 수 있는 형태로 전환해 작고 효율적인 AI가 전문가처럼 대응할 수 있는 체계를 마련하는 것입니다. 도메인 특화 지식 애플리케이션은 기업이 지식을 안전하게 자산화하고, AI 시대에 맞는 현실적이고 최적화된 지식 거버넌스를 실현하도록 돕습니다.
