생성형 AI 시대, 각 조직들은 어떻게 맞이해야 할까요? 많은 전문가들은 향후 10년, 이르면 5년 이내에 생성형 AI를 비즈니스에 활용하지 못하는 조직은 살아남지 못할 수 있다고 전망하고 있습니다. AI 기술의 현 주소와 기업내 활용 전략에 대해 알아 봅니다.
AI에는 ‘좋은 데이터’가 필요합니다. 학습한 데이터에 따라 결과가 달라지기 때문입니다. ‘좋은 데이터’의 핵심이자 4가지 필요 조건인 Quantity, Quality, Availability, Security에 대해 논의해 봅니다.
Curated 된 비정형 데이터의 준비는 기업 맞춤형 LLM 프로젝트 성공의 핵심입니다. 거버넌스 전략을 위한 메타정보 관리, 프롬프트 서비스를 위한 권한 판단, 학습에 대한 활용 여부 및 결정을 위한 정보, 이 모든 것은 비정형 데이터의 Quantity, Quality, Availability에 따라 결정됩니다.
Public LLM의 가장 큰 리스크, 바로 보안. 그렇다면 Private LLM은 과연 안전할까? 생성형 AI 활용에 있어서 반드시 해결해야 할 보안 리스크 문제를 다양한 측면에서 다뤄봅니다.
2025년 우리 조직의 경쟁력을 강화하는 기반이 되는 보안 및 애플리케션 기술, IT 트렌드는 어떤 것이 있을까요? 글로벌 사이버 보안 Top Trend를 살펴보고, 우리 조직에 적용할 수 있는 새로운 전략은 어떤 것이 있을지 함께 살펴보는 시간입니다.
제로트러스트 원칙은 이제 글로벌 보안 패러다임으로 확실하게 자리잡았습니다. 그 중, 가장 중요한 데이터 보안 영역에서 제러트러스트 전략을 어떻게 구현해야 할지 암호화, 접근 제어, 사용 내역 분석 등의 관점에서 가이드 해 드립니다.
각 조직의 핵심기술은 소스코드나 도면 (CAD) 파일 등 특정 데이터에 담겨 있는 경우가 많습니다. 그런데, 정작 이러한 중요 데이터의 보안과 협업 문제는 파일 특수성 등의 이유로 명확하게 해결하지 못하고 있는 실정입니다. 업무 생산성과 보안성 모두를 잡을 수 있는 안전하고 효율적인 방안을 공유해 드립니다.
개인정보취급 업무에 대한 위탁계약을 체결하는 경우, 여러 의무와 책임이 있습니다. 기술적, 관리적 보호조치, 개인정보에 관한 비밀유지, 처리하는 개인정보의 제3자 제공 및 목적 외 이용 금지 등 수탁사에 대한 철저한 관리 감독에 대한 방안을 공유해 드립니다.
글로벌 리서치 기관에서 2022년 처음 언급했던 DSPM (Data Security Posture Management). ‘데이터 보안 태세 관리’를 우리는 어떤 개념으로 이해하면 될까요? DSMP이 중요한 이유, 새로운 트렌드로 떠오르고 있는 이유, 그리고 기존의 데이터 보안 방식과 어떻게 다른지 상세하게 알려 드리겠습니다.
클라우드 환경에서는 온프레미스 환경과 동일한 수준으로 보안을 적용하기 어렵습니다. 결국 제로트러스트 보안 원칙에 최대한 가깝게 구현할 수 있도록 준비해야 합니다. 클라우드 환경에서의 DSPM 전략 (데이터 탐지/분류/로깅/위험도 파악) 방안에 대해 논의해 봅니다.
최근 정보 유출 경로로 가장 많이 부각되고 있는 영역은 화면과 출력물입니다. 특히 출력물 보안은 최근 개인정보보호법 개정안 관련 이슈도 있었습니다. 내부정보 유출방지를 위해 반드시 보안 체계를 갖춰야 하는 화면 보안과 출력물 보안! 혹시 무방비로 계신 건 아니시죠?
아무리 견고한 보안 솔루션을 구축했더라도, 정작 사내 임직원들이 준비돼 있지 않다면 아무런 소용이 없습니다. 결국 최대 보안 취약점인 '사람'을 커버하기 위한 근본적이고도, 효과적인 대응 전략이 필요합니다. 랜섬웨어 공격에 대응하기 위한 기본적인 네트워크 보안, 데이터 암호화 및 실시간 백업, 사내 임직원 보안의식 제고 등을 논의해 봅니다.
우리 조직의 보안 취약점은 무엇일까? 모의 해킹을 통한 진단 평가, 시기별 트렌드가 반영된 악성메일 모의 훈련, 실제 신고센터 운영을 통한 실전훈련, 생성형 AI 전문 보안 교육까지. 합리적인 비용으로 사이버 보안의 첫걸음을 시작해 보세요.
그 동안 많은 조직들이 문서관리 및 자산화를 위해 도입했던 문서중앙화. 고질적인 퍼포먼스 및 데이터 중복 이슈와 다양한 예외 상황에 유연하지 못한 대처들, 이제는 말할 수 있습니다! 문서중앙화의 허와 실, 낱낱이 파헤쳐 드립니다.
하이브리드 워크플레이스 전환 이후, 다양한 협업툴들을 도입했지만, 파일은 곳곳에 파편화되고, 협업 콘텐츠 간의 불일치 문제, 낮은 보안 수준 등 우리는 현재 새로운 문제와 여러움에 직면해 있습니다. 우리 조직의 업무 메신저 현황을 점검하고, 효율적인 업무 환경을 구축해 보겠습니다.
사내 스토리지를 갉아 먹는 다크 데이터와 ROT 데이터. 이 둘을 관리하지 못한다면 사내 데이터 관리는 실패할 확률이 100%에 가깝습니다. 근본적인 문서 관리 방안을 고민하신다면, 이 주제는 꼭 들어 보셔야 합니다!
많은 조직들이 온프레미스 환경에서 클라우드 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 이 과정은 지속적인 프로세스가 필요하며, 데이터의 선택적 관리 및 최적화가 가장 중요합니다. 하지만 많은 기업들은 특히 PC 데이터의 마이그레이션에 어려움을 겪고 있으며, 어떤 것을 마이그레이션할지 구분하지 못하고 있는 실정입니다. 클라우드 시대의 데이터 마이그레이션, 함께 논의해 보시죠.
클라우드 애플리케이션의 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 구성의 최적화 및 보안은 우리 모두의 고민입니다. 클라우드 환경을 분석해 불필요한 비용 지출을 최소화하고, 클라우드 운영 환경 최적화 및 보안성 향상에 대한 방안을 함께 논의해 봅니다.
개인정보보호법 시행 13년. 대부분의 조직들은 컴플라이언스 충족만을 최우선으로 개인정보를 보호 및 관리해 왔습니다. 하지만 이것만으로 충분할까요? 계속해서 개인정보 유출사고가 발생하는 근본적인 이유는 무엇일까요? 이제 컴플라이언스를 철저하게 준수하면서 여러 상황에 유연하게 대처할 수 있는 개인정보보호 체계를 갖춰야 합니다. 개인정보와 관련된 모든 고민, 이 주제에서 모두 털어보시죠.
복잡한 공급망(Supply Chain) 보안은 우리 조직만 잘한다고 해결되지 않습니다. 모든 공급망 내 주고 받는 데이터, 소프트웨어 취약점, 특히 애플리케이션에서는 SBOM, 오픈소스 관리 등 종합적인 측면에서의 접근 전략이 중요합니다. 2차전지, 반도체, 자동차 등 대규모의 공급망 환경을 갖춘 산업군의 최대 고민, 공급망 보안 전략을 공유해 드립니다.
애플리케이션 보안 세미나가 궁금하다면?